وایمو بهتازگی نشان داده است که چتباتها، قابلیتهایی فراتر از کارهای روتین دارند و میتوانند در زمینه خودروهای خودران و روبوتاکسی هم مفید باشند.
وایمو مشغول کار روی فناوری جدیدی برای رانندگی خودکار است که براساس مدلهای زبانی عظیم بکار رفته در چتباتهای هوش مصنوعی کار میکند. گفته میشود که این مدل توانایی ارائه عملکرد مشابه یا حتی بهتر از شبکه عصبی سرتاسری تسلا را خواهد داشت.
وایمو یکی از شرکای استراتژیک گوگل و یکی از شرکتهای تحت مالکیت آلفابت محسوب میشود که در چندین سال اخیر بهصورت گسترده از فناوریهای توسعهیافته توسط بخش دیپمایند گوگل، بهره برده است. همین موضوع باعث برتری نسبی وایمو در مقایسه با رقبا بدون نیاز به صرف هزینه و وقت چندان برای تحقیق و توسعه در زمینه خودروهای بدون راننده شده است. اکنون آلفابت اعلام کرده است که بهدنبال توسعه مدل جدیدی برای تمرین دادن روبوتاکسی خود است که براساس مدل جمینای ساخته خواهد شد.
طبق مقاله پژوهشی که اخیراً توسط وایمو منتشر شده است، این شرکت بهدنبال بهرهمندی از مدل چندماژوله سرتاسری برای رانندگی خودکار با نام اختصاری EMMA است. زیرساخت آن توسط مدل عظیم زبانی جمینای فراهم خواهد شد و میتواند اطلاعات جمعآوری شده توسط حسگرها را پردازش نماید. پردازش دادهها در ادامه امکان پیشبینی مسیرهای جدید برای خودروهای خودران و روبوتاکسی را فراهم میسازد تا بتوانند با دقت بیشتری اقدام به مسیریابی و ممانعت از برخورد با موانع کنند. جنبه مهم این موضوع، استفاده کاربردی از مدلهای عظیم زبانی در عرصه جدیدی است که شامل کارهای روتین مثل مرتب کردن ایمیلها، ساخت تصویر یا یافتن اطلاعات و دستهبندی آنها نمیشود.
در مقاله وایمو اشاره شده است که چگونه ماژولهای مختلف برای عملکردهای گوناگون مثل مسیریابی، پیشبینی، آگاهی محیطی و برنامهریزی در خودروهای خودران استفاده میشوند و تنوع ماژولها در کنار نرخ خطاهای آنها باعث میشود تا ارتباط صحیحی میان آنها شکل نگیرد. همچنین ماژولهای فعلی در هنگام مواجه شدن با محیط جدید سرعت کمی در تطبیق دارند؛ اما مدلهای عظیم زبانی میتوانند چنین مشکلاتی را تا حد زیادی برطرف نمایند. دانش بالای چتباتها در حوزه زبان و تسلط روی کلمات در کنار قابلیتهای پیشرفته آنها در استنباط باعث میشود تا به گزینه برتری برای پردازش دادههای پیچیده و تقلید عملکرد انسان در هنگام رانندگی تبدیل شوند.
آیا چتباتها میتوانند نقش راننده روبوتاکسی را ایفا کنند؟
خروجی نهایی پروژه EMMA، روبوتاکسی وایمو خواهد بود که میتواند بسیار سریع با محیطهای جدید تطبیق پیدا کند و دچار مشکل در مسیریابی و پیشبینی سناریوها نشود. تیم تحقیقاتی این شرکت نشان دادهاند که مدل جدید میتواند در چندین وضعیت متفاوت و نسبتاً پیچیده، اقدام به مسیریابی و جلوگیری از برخورد خودرو با موانع نماید که از جمله آنها میتوان به مسدود بودن جاده یا ورود حیوانات به داخل آن اشاره کرد. نتایج مقاله اخیر نشان میدهد که وایمو در زمینه خودروهای بدون راننده و بخشهایی مثل پیشبینی مسیر، تشخیص مانع و شناسایی جاده از برتری نسبی در مقایسه با محصولات تسلا برخوردار است و میتواند برنده رقابت روبوتاکسیها باشد.
البته مدل جدید وایمو بدون ایراد هم نیست و محدودیتهایی را به همراه دارد. برای مثال، مدلهای زبانی عظیم نمیتوانند دادههای حسگرهای سهبعدی مثل لیدار را پردازش نمایند؛ زیرا به قدرت پردازشی زیادی نیاز خواهند داشت که به صرفه نخواهد بود. همچنین این مدلها تنها میتوانند تعداد کمی فریم را در واحد زمان پردازش کنند که استفاده تجاری از آنها به تنهایی را ناممکن میسازد. مشکلات چتباتهایی مثل جمینای در انجام کارهای ساده مانند شمردن اجسام یا تشخیص ساعت از دیگر خطرات آنها برای تمرین دادن روبوتاکسی است که میتواند خطراتی را به همراه داشته باشد. به همین منظور وایمو مشغول آزمودن راهکارهای دیگر و توسعه مدلهای جدیدتری است تا بتواند از قدرت چتباتها در رانندگی خودکار هم بهرهمند شوند.